理论研究 | “实数融合”,浙江产业数字化怎么干

发布时间:"2024-10-30 02:25" 



2024年第10期《信息化建设》杂志刊发我中心汪佳瑜、胡胜蓉撰写的文章《“实数融合”,浙江产业数字化怎么干》。现将全文予以转载。


党的二十届三中全会审议通过《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》(下称《决定》),指出要“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”。《决定》与党的二十大报告略有不同,由此前的“数字经济和实体经济深度融合”转变为“实体经济和数字经济深度融合”。

首提“实数融合”,这不仅仅是一个简单的顺序调整,更蕴藏着国家战略层对产业数字化转型最新变化趋势的深刻洞察与前瞻布局。浙江作为我国数字经济强省、制造业大省,如何敏锐响应国家战略这一微妙变化,深入领会“实数融合”的精髓要义,创新推进制造业数字化转型,已成为浙江迈向新型工业化、打造现代化产业体系的一道“必答题”。

把握“实数融合”五大趋势

从“数实融合”到“实数融合”,一方面明确强调了“以实为根”“以数强实的新型工业化发展的内在逻辑,要求实体经济要更加积极拥抱融合,主动适应数字化发展趋势;另一方面深刻揭示了实体经济和数字经济的融合已经从简单的部分环节、部分场景的数字化,转向“不分彼此”、价值共创的深度融合新阶段,这一阶段产业数字化转型将呈现五大发展趋势。


新技术融合渗透程度不断加深,为百业千行转型提供关键动力引擎

当前,数字技术仍处于迅猛发展与快速更迭的阶段,新技术快速涌现,在与制造业深度融合的过程中将为其提供转型关键动力。

AI 成为塑造产业新格局的主导技术。无论是推动传统产业高端化、智能化、绿色化转型,还是推动行业间深度融合催生出各类新产品、新模式,未来产业数字化的迭代升级将更加依赖于人工智能的深度融合与创新应用,AI 将引领我们从“互联网+”(联通的是网络与实体,通过数字化让实体的状态转化成了数据,提高了交流效率)大步迈向“人工智能+”(在“互联网+”的基础上,直接打通网络、实体和数据,通过智能化升级进一步降本提质增效,变革发展模式),进入一个更加智能化、精细化、高效化、个性化的新时代。

软硬解耦的开放架构加快构建。允许软件和硬件独立运作、灵活定义的开放架构将更加完善,进而实现对客户需求的快速响应、产品的个性化定义、企业柔性制造能力的显著提升。长期积累的制造经验、规律、知识将被集成为可调用、可复制的机理模型,深度嵌入到机床、切割机、装备线等各类生产设备中,协同放大产品的范围经济效应和规模经济效应。

产业数字化转型支撑不断夯实,从“供不应求”转向“供需平衡”

随着数字化转型顶层设计的加快完善、政策供给力度的不断增强、市场积极性的持续提高、数字技术应用的不断深入,制造业数字化转型将彻底摆脱前期供不应求的状态,转向供需平衡新阶段。

数字化服务商队伍不断壮大。各地正以“有为政府”与“有效市场”相结合的方式,聚焦应用牵引、供需互促,引导和支持各类数字化服务商高质量发展。未来,高质量数字化服务商队伍将不断发展壮大,供求对接效率得到显著提升,形成综合型服务商、行业型服务商、场景型服务商协同发展的良好局面。

数字化转型支撑水平不断提升。随着低代码开放和灵活耦合的数字化系统的不断完善,未来,将批量产生系列小型化、快速化、轻量化、精准化的转型解决方案和产品,进而全方位赋能各类制造场景数字化转型。

“链式转型”成为主要路径,产业互联网平台将重塑行业生产组织和集群协作方式

随着中小企业数字化转型逐渐从“单打独斗”转向以大带小的“链式转型”模式,产业互联网将成为平台经济发展的新蓝海,加速贯通创新链、数据链、人才链、金融链,赋能产业集群协同发展。

平台加快构建产业互联生态。平台通过规模优势和网络效应将串联起更多的市场参与者,推动数字化改造解决方案和典型应用场景在行业的普及推广。

平台贯通各类生产要素。串联起多个市场参与者的产业互联网平台凭借数字技术优势、行业深耕经验、大规模产业数据贮备,将充分挖掘行业数据价值,构建统一的数据标准和数据资源体系,加速产业数据价值释放的“破冰”效应。

平台催生产业组织形态变革。平台通过订单合作、信息共享、供应链协同等方式促进企业间合作,将促进产业组织形态从内卷竞争转向高效协作,推动整个产业集群实现价值共创、合作共赢的发展格局。

数据成为企业资产重要组成,产业数据价值化改革将全面进入落地见效阶段

随着国家有关数据价值化顶层设计的不断完善、地方配套政策举措的相继出台、新技术新场景的争相涌现、市场探索的明显提速、产业数字化的加速推进和产业数据的持续汇聚,产业数据价值化改革将从概念、试点、小范围推广进入全面落地见效新阶段。

数据将成为企业的重要资产。数据资产入表、数据要素价格形成机制和收益分配机制的深入推进有利于盘活“沉睡”的数据资源,推动数据的合理估值和深度利用。

数据的深度利用推动数字化向智能化发展。大量沉淀的产业数据进一步转换为工业语料库,将直接推动垂直行业大模型的建设发展,进而推进产业智能化转型,并通过发现潜在的行业运行规律,使产业数字化从离线的“记录过去”转向在线的“预测未来”。

数绿融合成为新型工业化底色,数字化绿色化协同转型成为重要路径

随着新一轮工业革命的持续推进,全球算力需求激增,能源危机愈演愈烈,倒逼数字技术、数字化转型加快实现绿色、低碳发展。

数字基础设施的绿色化发展。未来,全球将进一步科学布局绿色智能的数据中心等数字基础设施,加快节能高效低碳技术研发和先进绿色技术产品应用,建立绿色低碳综合评价体系,创新节能减碳管理机制,推动全球加速迈向“碳中和”。

生产制造环节的绿色化发展。不断优化的数字化技术将直接应用于节能降碳、治污减排,为企业从“源头—过程—末端”系统性全流程控污控碳提供基础。

浙江推进“实数融合”五大建议

浙江历来是推动信息化与工业化、实体经济与数字经济深度融合的先行者和排头兵。面对数字化转型的新趋势、国家战略层面的新要求、全球数字竞争格局风云变幻的新挑战,浙江要继续勇当数字化浪潮的弄潮儿,聚焦产业数字化的五个方面,突出做好“实数融合”工作。

聚焦骨干企业高端化转型,“精益求精”推动未来工厂“标准、标杆、引领”三位一体协同升级

骨干企业具有综合实力强、创新意识好、示范效应广等优势,具备较好的数字化转型意愿和能力,是践行数实融合的先驱者和引领者,要持续深化大企业数字化转型,不断放大骨干企业辐射带动作用。

标准再升级。根据数字化转型技术发展的最新趋势,不断迭代升级未来工厂建设标准,积极争取成为国家标准、国际标准,始终以标准的先进性引领发展的领先性。

标杆再升级。牢记智能制造只有“进行态”,没有“完成式”,数字技术的日新月异会不断催生新模式、新物种。当务之急是抢抓人工智能赋能新型工业化的重要机遇,支持智造标杆企业探索“AI 进产品”“AI 进工厂”“AI 进管理”,在研发设计、工业制造、绿色生产、检验检测、营销服务等环节打造一批人工智能典型应用场景,进一步提升智造水平。

引领再升级。引导“链主”企业结合产业链、供应链、创新链、价值链共性需求,以数据要素流通为核心打造综合性数字化平台,带动产业链上下游企业实施标准化、模块化统一的数字化改造,打造数字化“链式改造”省域样本。

聚焦细分行业特色化培育,“两端发力”推进中小企业数字化改造从全覆盖迈向深覆盖

量大面广的中小企业蕴含数字化改造的巨大潜力,能有效体现政府政策引导作用、感知市场需求驱动作用,需从政府侧和市场侧两端协同发力,推动中小企业从全面数字化迈向深度数字化。

单点深入,在数字化改造 1.0 版本基础上,引导有条件的企业向着 2.0更高水平攀升,推进企业数字化改造从单一业务环节扩展到整个业务流程,支持企业应用数字技术打通生产管理、供需对接、要素配置等业务流和数据流全链路,实现专精特新发展。

网状拓展,在数字化转型覆盖面较广的基础上,利用浙江块状经济发展优势,推动中小企业从个体数字化向集群整体数字化转型,加快构建集群内的共性技术平台和应用场景,推进产业链上下游的无缝对接和资源的高效配置,推进集群内企业间的系统化、协同化、智能化发展,进而实现浙江块状经济的整体优化和“415”产业集群的迭代升级。

打造样板,持续深化国家中小企业数字化转型城市试点和省级中小企业数字化改造县域试点,提高要求从试点建设跃升为样板打造,总结提炼试点经验,加快复制推广。

聚焦数字化生态体系建设,“三维联动”强化数字化转型多元支撑力量

不断激活、升级的数字化转型需求要与全方位、多层次、高质量的供给服务相匹配。要加快构建以工业互联网平台为基础、数字化服务商为助力、“小快轻准”解决方案为抓手的生态模式,形成平台与服务商共生、开放的合作关系。

强化工业互联网平台建设,发展综合型、专业型、特色型工业互联网平台,加强人工智能技术应用,满足不同行业、不同规模中小企业的数字化需求。综合型平台提供全面的数字化服务,专业型平台针对特定行业提供深度解决方案,特色型平台则聚焦特定技术或服务,形成差异化竞争优势。

打造专业的数字化服务队伍,实施招大育强计划,面向先进地区招引一批优秀制造业数字化服务商,分行业、分领域、分层次开展服务商精准培育工程,为中小企业提供定制化、个性化的数字化转型服务。

丰富数字技术优化解决方案,鼓励服务商与平台深度合作,充分利用软硬解耦的开放系统、低代码和平台云化等方式,共同开发轻量化、模块化的数字化解决方案,降低中小企业的转型门槛。


聚焦产业数据价值化改革,“四数齐发”释放数据要素“赋能支撑效应”

产业数据要素价值的深度释放,需要打通数据汇聚、数据治理、数据使用、数据流通的全流程全环节。

聚数,一体化推进“工业互联网平台+产品主数据标准+产业数据仓”建设,加强公私域数据融合,加快构建高质量工业数据语料库。

治数,夯实企业数据管理基础,加快工业大数据分类分级管理和应用,推进工业数据资产登记。持续推进企业数据管理能力成熟度评估(DCMM)贯标、企业首席数据官(CDO)制度建设试点。

用数,完善产业领域公共数据授权运营机制,促进公共数据和社会数据的融合利用。探索建立基于价值协同的企业数据使用机制,促进数据开发利用。

活数,推进数据要素市场化配置改革,完善数据交易平台、数据流通交易机制。培育浙江数商群体,促进数据便利化流通。

聚焦数字技术绿色化应用,“数绿并行”推动制造业可持续发展

绿色化是实现可持续实数融合的关键,浙江作为产业数字化领跑省份更要秉持既要数也要绿的发展理念,做到以数赋绿、以绿推数、数绿并行。

数字基础设施要“绿”,持续推动绿色低碳数字基础设施建设,推进重点行业、重点领域、重要环节绿色节能设备更新改造。

数字技术融合应用要“绿”,加快推广融合用能优化与数据驱动节能技术,推进绿色低碳技术软件化封装,培育标准化的“工业互联网+绿色低碳”解决方案。

数字化改造典型示范要“绿”,推动各类用户“上云、用数、赋智”,支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业,建设传统产业高端化、绿色化、智能化转型升级重大示范项目。聚焦电池、光伏、石化、造纸、化纤等重点行业,开展全流程节能降碳改造和能源管控,打造一批数字化绿色化协同特色试点示范区。

【作者:浙江省数字经济发展中心数字经济部汪佳瑜,浙江省数字经济发展中心副主任胡胜蓉;本文刊发于2024年第10期《信息化建设》杂志】